快手系统判定原创主要通过以下几种技术手段和策略：

视频指纹技术：

快手利用视频指纹技术，从视频中提取独特的特征，类似于人类的指纹，以此来识别重复或高度相似的视频内容。

机器学习算法：

通过分析视频的视觉和音频特征，机器学习算法能够学习和理解视频内容的复杂性，从而判断视频是否具有原创性。

内容比对：

系统会自动进行内容比对，包括画面内容、颜色、纹理等视觉特征，以及音频信号的音频特征，判断其是否与平台上的现有内容高度相似。

元数据检查：

检查视频的元数据，如拍摄时间和地理位置，分析视频的拍摄设备和设置，以判断其真实性。

水印和标识检测：

系统会检测视频中是否存在明显的水印或其他标识，以及是否有明确的版权声明或授权信息。

用户行为分析：

通过分析用户的上传频率和行为模式，以及点赞、评论、分享等互动数据，判断视频的真实受欢迎程度。

人工审核：

对于一些可疑的视频，系统会进行人工抽查审核，并根据用户的举报信息进行进一步的审核和处理。

音频指纹识别：

使用先进的音频指纹识别技术，提取和对比视频中的音频，检测是否存在与已有视频相似或相同的音频片段。

图像识别：

引入人工智能图像识别技术，对视频中的图片进行深度解析与对比，若检测到其他平台上存在几乎无误的相似图片，会及时提醒用户。

通过这些综合手段，快手能够有效地判断视频内容的原创性，保护用户的原创作品权益。同时，用户也应遵循快手平台的规则，避免发布违反法律法规或涉低俗暴力的信息，以确保作品顺利通过原创度的审查。