多代理系统（Multi-Agent Systems, MAS）是由多个独立的智能代理（agent）组成的系统，这些代理通过协作来共同完成复杂的任务或解决复杂的问题。每个代理都具有自主性、反应性、主动性和社交能力，能够在动态环境中进行交互和合作。多代理系统的目标是模拟人类社会的协作行为，使得系统能够在没有中央控制的情况下，通过代理之间的相互作用来实现目标。

多代理系统可以应用于各种领域，包括人工智能、计算机科学、管理科学、社会科学等。在这些应用中，多代理系统可以用于解决需要多个实体协同工作的复杂问题，如城市交通管理、物流优化、自动化工资处理、HR流程、软件开发等。

多代理系统的研究重点包括代理之间的协调机制、通信协议、任务分配、知识表示与推理、信任管理等。为了使代理之间能够合理高效地协作，研究人员需要解决代理的自主性、合作性、冲突解决等问题。

多代理系统的一个关键特点是其分布式的决策和交互模式，这与单代理系统形成鲜明对比。在单代理系统中，集中代理执行所有决策，而在多代理系统中，每个代理都参与决策并影响环境，从而提高了系统的适应性和扩展性。

多代理系统的应用不仅限于计算机科学领域，还可以扩展到其他领域，如机器人技术、游戏开发、虚拟现实等。在这些应用中，多代理系统可以用于创建能够自主学习和适应的智能实体，从而提高系统的智能化水平和效率。