交易系统存在多种技术风险，主要包括以下几个方面：

硬件故障风险：

量化交易依赖高性能的服务器和网络设备，如果硬件出现故障，如服务器宕机、硬盘损坏、网络中断等，可能导致交易系统无法正常运行，交易指令无法及时下达或执行，从而错失交易机会或造成交易损失。

软件漏洞风险：

量化交易软件可能存在漏洞或错误，这可能导致交易策略的执行出现偏差，或者系统出现异常，影响交易的正常进行。

数据传输风险：

在量化交易中，数据的及时、准确传输至关重要。如果数据传输过程中出现延迟、丢失或错误，可能导致交易决策依据不准确，进而影响交易结果。

网络延迟和中断：

交易平台依赖于网络连接，网络延迟或中断可能导致订单无法及时提交或执行，影响交易效率和盈利。

交易系统故障：

交易平台的软件或硬件故障可能导致订单无法执行或执行错误，影响交易结果。

交易账户安全风险：

黑客攻击或交易平台安全漏洞可能导致交易账户被盗，资金损失。

市场波动风险：

市场行情的快速波动可能导致订单无法及时执行或执行价格不利，影响交易盈利。

系统滞后性：

趋势交易系统往往是基于历史数据分析制定的，但当市场出现重大变化时，可能会出现失效情况。这种滞后性可能会影响交易决策的准确性和及时性。

指标失灵风险：

如果系统的关键指标失灵或出现误差，将直接影响交易决策的正确性。例如均线交叉等常见指标公式计算出错也可能带来巨大风险。

黑天鹅事件：

黑天鹅事件是指罕见但具有极大影响的突发事件，它们可能导致市场剧烈波动，从而影响交易系统的稳定性和交易结果。

金融体系风险：

金融体系的不稳定性可能影响市场的正常运行，例如税收政策、货币政策、监管政策等的调整可能导致市场反应不确定。

外部冲击：

国际经济环境的变化、全球市场的不稳定性等外部因素都可能对股市产生影响，导致市场波动。

为了降低这些技术风险，投资者和交易平台需要采取一系列措施，包括使用冗余硬件和软件、定期进行系统维护和升级、加强网络安全防护、制定应急处理计划等。同时，投资者还应充分了解系统的局限性和潜在风险，制定合理的投资策略和风险控制措施。