电力系统开发中常用的工具包括以下几种：

Python

PyPSA：一个开源的Python库，用于电力系统的建模、仿真和优化。它利用Python代码对电力系统的运行状况进行模拟，并对不同情形下的电力流动情况、损耗情况等展开详细分析。

其他库：包括NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等，这些库分别用于数据处理、分析和可视化。

MATLAB/Simulink

功能强大的工具箱：如SimPowerSystems工具箱，包含丰富的电力系统建模组件，帮助研究人员和工程师快速搭建复杂的电力系统模型。

直观的图形界面：通过拖拽组件构建系统模型，提高建模效率，降低出错概率，并支持实时仿真。

灵活的编程环境：通过编写MATLAB脚本，实现自动化仿真、数据处理和结果分析。

PSCAD

专注于瞬态分析：特别适合用于电力系统的瞬态分析，能够精确模拟电力系统在各种短暂故障和扰动情况下的动态行为。

其他软件

PSS/E：专门用于电力系统分析的软件，提供潮流计算、短路分析、稳定性分析、潮流约束优化等功能。

PowerFactory：综合性的电力系统仿真软件，可以进行潮流计算、短路分析、稳定性分析、电磁暂态分析等。

ETAP：电力系统综合分析软件，提供潮流计算、短路分析、稳定性分析、电磁暂态分析、谐波分析等功能。

LabVIEW：图形化编程环境，适用于测量和控制领域。

EPLAN Electric P8：专业的电气设计软件，用于绘制电气图、生成电气布线图和电气设备清单等。

AutoCAD Electrical：专业的电气设计和绘图软件，用于创建和编辑电气图、绘制电路布线图等。

openDSS和 gridLAB-D：配电网软件，具有各自的特色，值得借鉴其编程架构。

建议

初学者：可以从Python及其库（如PyPSA）开始，因为Python语法简洁，易于学习和使用，且拥有丰富的库支持。

进阶用户：可以结合使用MATLAB/Simulink和PSCAD，利用它们强大的建模和仿真功能进行更复杂的电力系统分析。

团队协作：对于大型项目，可以考虑使用多种工具进行分工合作，以提高效率和准确性。