贵州智能系统成本受多种因素影响，包括系统规模、功能需求、定制化程度、维护服务以及供应商的市场定位等。以下是一些影响成本的关键因素：

系统规模：

规模较小的企业可能只需要基本的设备管理功能，导致整体成本较低；而大型企业可能需要更复杂的系统，涉及实时监控、数据分析等高级功能，价格自然会相应增加。

功能需求：

企业需要的具体管理功能，如数据分析、实时监控等，若需要的功能较多，系统的开发和实施成本就会增加。

定制化程度：

系统是否需要根据企业的独特需求进行特别开发，定制化服务往往价格较高。

维护服务：

企业需要考虑到后期的技术支持和系统更新，维护服务的好坏也会直接影响到系统的总成本。

设备数量：

需要监控和管理的设备数量越多，系统的复杂性和数据处理需求也就越高，这将进一步增加系统的总成本。

用户数量：

系统需要支持的用户数量越多，意味着系统需要具备更高的并发处理能力和更强的安全性，这也会影响系统的成本。

综合以上因素，贵州智能系统的成本会因企业的具体需求和选择的不同而有所差异。建议企业在选择智能系统时，综合考虑自身需求，与供应商详细沟通，以获得准确的成本估算。