搭建舆情系统需要遵循以下步骤：

明确监测目标

确定需要监测的主体，如企业品牌、产品名称、政府政策等。

明确监测的范围，包括各大社交媒体平台、新闻网站、论坛等。

选择数据采集渠道

利用专业的网络爬虫技术，从各大平台采集相关信息。

也可以与数据供应商合作，获取更全面、准确的数据。

数据分析与处理

运用自然语言处理和机器学习算法，对采集到的数据进行情感分析、话题分类等处理。

通过分析，判断舆情的倾向是正面、负面还是中性，以及舆情的热度和发展趋势。

设定预警阈值

根据自身的承受能力和风险偏好，设定不同的预警阈值。

当舆情数据达到阈值时，系统自动发出预警信号至专人。

账号注册与登录

在舆情监测系统官网找到注册入口，填写相关信息完成注册后登录账号。

监测任务设置

关键词设定：根据监测目标，输入相关关键词，如企业品牌名、新手机型号、主要竞争对手品牌名等。

监测范围选择：选择全网监测、特定平台监测、特定地域监测等。

时间范围设定：设定监测的时间区间，如实时监测、过去一周、过去一个月等。

数据查看与分析

数据概览：系统开始收集数据后，查看数据概览。

情感分析：使用NLP工具判断信息的正负面情绪。

传播分析：追踪信息扩散路径。

热点识别：通过TF-IDF算法提取高频词，聚类主题。

用户画像：分析发声人群的年龄、地域、兴趣标签。

影响力评估：识别KOL、媒体权重。

趋势预测：结合历史数据预测舆情生命周期。

数据清洗和预处理

去除广告、垃圾信息，保留有效内容。

选择合适的监测工具

可以选择自主开发工具或第三方工具，根据企业具体需求和预算进行选择。

建立常态化的监控和评估机制

定期检查系统的效能和准确率，及时调整优化策略。

制定舆情应对方案

明确舆情应对的责任人和流程，确保在面对舆情风暴时能迅速而有效地做出反应。

通过以上步骤，可以搭建一个高效、全面的舆情系统，帮助企业及时掌握舆情动态，做出科学决策。