系统模型构建的方法主要包括以下几种：

实体法：

根据系统的实际存在，通过抽象和概括，将系统分为若干个相互联系的实体，并确定它们之间的相互关系，从而建立系统的模型。

功能法：

根据系统的功能要求和各组成部分之间的相互关系，通过分析系统的输入、输出和转换过程，建立系统的模型。

状态法：

通过对系统状态的分析，建立状态方程和状态转移矩阵，描述系统的动态行为和变化规律。

数学法：

通过数学方程、不等式、函数等数学工具，将系统各组成部分之间的关系用数学公式表示出来，从而建立系统的模型。

面向过程的建模：

把过程看作系统模型的基本部分，数据是随着过程产生的。

面向数据的建模：

定义数据结构，功能模块从数据结构中导出，功能跟随数据。

面向对象的建模：

利用面向对象的概念如实体、关系、属性，运用封装、继承、多态等机制构造模型。

顺序结构模型：

使用Sequential方法按层顺序构建模型，适用于简单顺序结构。

函数式API构建模型：

用于创建多输入、多输出或具有非顺序结构的模型，提供灵活性，但可能增加出错概率。

可达矩阵分解：

用于结构模型的建立，通过区域分解和级间分解求解系统的结构模型。

抽象与数学描述：

从系统概念出发，对现实世界的一部分进行抽象，建立输入、输出、状态变量及其间函数关系。

原型法：

在需求阶段的分析方法，通过快速建立起来的原型取代形式化的规格说明，用户通过实际运行和试用原型系统提供反馈意见，逐步完善模型。

结构化方法：

包括面向功能开发软件方法和面向数据流开发软件方法，通过模块化设计实现系统建模。

面向服务方法：

通过服务组件的组合和交互来构建系统模型。

Excel模型：

将各种数据、公式和图表按照一定逻辑组织起来，形成一个可以重复使用的分析框架。

系统工程方法：

如V字模型，涵盖系统建模、系统仿真、系统分析、系统优化、系统运行和系统评价等多个方面。

这些方法可以根据具体的研究目的、系统特性和可用资源进行选择和组合，以构建出适合的系统模型。在实际应用中，可能需要结合多种方法来全面描述和分析系统。