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什么是系统抽样

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系统抽样是一种概率抽样方法,它涉及按照固定的间隔或比例从总体中选择样本元素。这种方法特别适用于总体数量较大且总体元素按一定顺序排列的情况。以下是系统抽样的详细步骤和要点:

确定总体数量(N):

首先需要知道研究的总体中有多少个单位。

确定样本容量(n):

接下来,需要决定要从总体中抽取多少个样本单位。

选择一个起始点(k):

随机从1到抽样间隔(K)之间选择一个数,这个数将作为抽样的起始点。

计算抽样间隔(K):

抽样间隔是通过将总体数量(N)除以样本容量(n)得到的,即 $K = \frac{N}{n}$。

按照间隔抽取样本:

从选定的起始点开始,每隔K个单位抽取一个样本,直到达到所需的样本容量。

系统抽样的优点包括简便易行、抽样效率较高,以及当对总体结构有一定了解时,可以通过排队后再抽样来提高抽样的准确性。此外,系统抽样要求总体中的个体排列是随机的,不存在与研究变量相关的规则分布。

需要注意的是,系统抽样也有其局限性,例如如果总体中存在某种周期性规律,而抽样间隔恰好与之重合,可能会导致样本偏差。因此,在设计系统抽样方案时,研究者需要仔细考虑总体的特征和抽样方法可能带来的风险。