系统模型是 对真实系统的一种抽象表示，通过图形、符号、数学公式等工具对系统的结构、功能、行为和动态特性进行描述和分析。它能够将复杂的真实系统简化，突出关键要素和关系，以便更好地理解、预测和控制系统的行为。

系统模型可以分为以下几类：

物理模型：

考虑组成系统的计算机和设备的类型以及它们的互联，不涉及特定的技术细节。物理模型是从计算机和所用网络技术的特定细节中抽象出来的分布式系统底层硬件元素的表示。

体系结构模型：

从系统的计算元素执行的计算和通信任务方面来描述系统。这里计算元素可以是指单个计算机或是指通过网络互联的计算机集合。

数学模型：

若存在解析解，则可使用解析解来对系统进行分析。但当数学模型很复杂、难以获得其解析解时，利用仿真使模型随时间运行成为唯一的方法。

仿真模型：

是一种数学模型，又被分为动态/静态仿真模型、确定/随机仿真模型以及连续/离散仿真模型。

系统模型的作用包括：

预测和优化：

通过建立系统模型，可以对系统的未来状态进行预测，并优化系统的性能和行为。

分析和设计：

系统模型能够帮助分析和设计系统，提供决策支持。

现实性、简明性、标准化：

系统模型要求具有现实性、简明性和标准化，以便更好地理解和应用。

系统建模的方法可以分为推理法、实验法、统计分析法、混合法和类似法，根据系统对象的不同和系统特性的不同描述，可以采用状态空间法、结构模型解析法（ISM）以及最小二乘估计法（LKL）等方法。

建议在实际应用中，根据具体需求和系统复杂性选择合适的系统模型和方法，以便更有效地进行系统分析和设计。