视觉识别系统是一种 基于人工智能的技术，通过模仿人类视觉系统的工作原理，使机器能够理解和解释图像和视频中的内容。它利用计算机视觉和模式识别的方法，将感知、分析和理解图像的能力赋予机器，从而实现图像的自动识别、分类和分析。

视觉识别系统的核心是深度学习算法。通过构建深度神经网络，系统能够通过大量的数据进行训练，从而学习到图像中不同对象的特征和规律。

视觉识别系统可以分为基本要素系统和应用要素系统两方面。基本要素系统包括企业的标志、标准字、标准色等，而应用要素系统则包括这些基本要素在各种应用场合中的具体表现形式。

在企业形象建设中，视觉识别系统（Visual Identity，简称VI）是大学形象的静态表现，是从外观上对学校的各种视觉要素进行全面统一的规划和设计，将学校的办学理念、文化特质等抽象因素转换为具体的符号概念，配合行为识别系统来表达和传播大学信息。

视觉识别系统在企业中还可以指运用系统的、统一的视觉符号系统，将企业理念、文化特质、服务内容、企业规范等抽象语意转换为具体符号的概念，塑造出独特的企业形象。视觉识别系统通过完整、体系的视觉传达体系，使企业文化的传播具有鲜明时代特色，并不断提升和强化企业综合实力。

在具体应用中，视觉识别系统可以用于各种场景，例如桁架机械手的视觉识别系统，它通常由3D相机、图像处理单元和执行机构三部分组成，能够实现工件的快速准确识别和操作。